Мага. ДЗ №6

Изображение
  Ссылка на текст:  https://78.ru/articles/2024-05-12/diskvalifikaciya-niderlandov-i-neozhidannaya-pobeda-shveicarii-chto-bilo-na-evrovidenii2024 Модель MDS (1) Модель Feature statistics   Модель MDS (2) Модель Annotated Corpus Map Я анализировал текст, посвященный результатам "Евровидения 2024". На мой взгляд, наиболее удобным инструментом для анализа эмоциональной окраски текста стал для меня MDS (2), так как благодаря ему можно отследить контрастность тональностей. Самый положительно окрашенный фрагмент текста оказался – подзаголовок внутри статьи. Сам текст выдержан, по большей степени, в нейтральной окраске. Есть некоторые фразы, который имеют негативную окраску, в местах, где описывались номера экстравагантных участников, а также политической подоплёки.  

Мага. ДЗ №4

 1. Первый анализ 

                                                                                                                                                                      


2. Второй анализ



1)
Разницы особой между вариантами я не нахожу. И и в том, и в другом варианте фотографии группировались по количеству всевозможной грязи, так называемой "внутрикадровой чистоте", а так же по характеру изображаемого на нём: если это здание - то здание, если это грязь - то грязь. Забавно, что техника (экскаватор и камаз) была разведена на разные кадры, но как я понял из-за реально "количества грязи в кадре и окружающему пространству. 

На мой взгляд точнее и удобнее будет Image Grid

2) Фотографии я брал из материалов 74-ки на тему застройки домов и чистоты дворов, и как-то оно всё так сложилось, вроде об одной теме говорил. А свои предположения, почему оно так группировалось я описал в ответе выше, вроде ... В целом, согласен с группировкой. 

Комментарии

Популярные сообщения из этого блога

Работа 5

Цифровая бедность

Работа 4